ぐー＠高配当株ブログ

「Pythonのコードをコピペしたのに、『ModuleNotFoundError』とかいうエラーが出て動かない……もう嫌だ！」そんな風に、パソコンの前で頭を抱えていませんか？プログラミングを学び始めた初期段階では、このimport（インポー...

「あぁ、また似たようなプログラムを作るのか。前に書いたあの処理、どのファイルにあったっけ……探すのが面倒だから、またイチから書くか」こんな経験はありませんか？コードの行数が増えてくると、目的の処理を探し出すだけでも多くの時間と集中力を消費し...

「プログラミングを勉強し始めたけれど、def とか return とか、記述が長くなると何を書いているのかわからなくなる…」そんなふうに感じたことはありませんか？わずか数行の計算や特定の一箇所でしか使わない処理のために、毎回関数名を考えて定...

「なんでここで変数が使えないの？」プログラムを作成していると、定義したはずの変数がエラーで認識されず、戸惑ってしまう場面に遭遇することがありますよね。これはPythonにおけるスコープ（有効範囲）という仕様です。スコープの概念は、オフィスで...

日々のルーティン作業やデータ処理において、同じようなコードや計算式を何度も繰り返し記述することに「面倒だな…」と感じた方もいらっしゃるのではないでしょうか？Pythonにおける引数の仕組みを理解すると、一度作成したプログラムを柔軟に再利用で...

「関数の処理結果を print で表示するのと、 return で返すの、何が違うの？画面に出るならどっちも一緒じゃないの？」と疑問を持たれた方も多いのではないでしょうか？画面上に計算結果が表示されるだけであれば、どちらを用いても同じように...

Pythonで「関数」を使いこなせると、同じ処理を何度も書く必要がなくなり、プログラム全体の構造がスッキリして可読性が大きく向上します。今回は、Pythonにおける関数の基本的な構文規則や設計の流れをはじめ、コードの保守性を高めるための実務...

Pythonの学習を進める中で、複数のデータをまとめて管理する方法として出会うのがリストとタプルです。角括弧（[]）を用いるリストと、丸括弧（()）を用いるタプルは、どちらも複数の要素を並べて格納できるので、一見よく似ています。そのため、「...

「この長い商品コードの、左から3番目までの文字だけExcelに移したい…」そんな作業、目で見て手で打っていませんか？ 今回ご紹介するPythonの「スライス」は、食パンを好きな厚さにカットするようなものです。「ここから、ここまで欲しい！」と...

Pythonの辞書（dictionary）は、キー（Key）と値（Value）を対応させて管理するデータ構造です。実務におけるデータ処理や設定値の管理、API連携など、幅広い場面で必須となる基礎技術です。今回は、辞書を扱う上で基本となる「値...

今回は、Pythonでリスト（一覧表）から不要なデータを削除する3つの代表的な方法を、日常の事務作業に例えながらわかりやすく解説していきます。それぞれの特徴を把握しておくだけで、顧客名簿の整理やタスク管理の自動化も安心して構築できるようにな...

今回のテーマはPythonのリスト操作です。「データを追加したいだけなのに、なんかカッコ（）が二重になってしまった…」という経験、ありませんか？この記事では、プログラミング初心者の方がつまずきやすい「append（アペンド）」と「exten...

Pythonでデータを扱う際、リスト（list）や辞書（dict）は頻繁に使われますが、実はセット（set）もまた非常に強力なデータ構造です。特に「データの重複を取り除きたい」「2つのグループの共通点を見つけたい」「大量のデータから高速に検...

辞書（dict）を一言で表すと「ラベル付きの引き出し」プログラミングで複数のデータを管理する際、多くの方が最初に学ぶのが「リスト（配列）」です。リストはデータを順番に並べて保持するため、data、dataのように、「0番目」「1番目」という...